L'articolo "जगन्मोहन गंगोपाध्याय" nella Wikipedia in hindi ha 0.1 punti per la qualità (al 1 novembre 2023). L'articolo contiene anche un modello di difetti di qualità, che riduce il punteggio di qualità.
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Il grado di interesse degli autori più alto dal 2001:/p>
Il grado di popolarità più alto dal 2008:
C'è 1 versione linguistica per questo articolo nel database WikiRank (delle 55 edizioni linguistiche di Wikipedia considerate).
La valutazione della qualità e della popolarità si basava sui dump di Wikipedia del 1 novembre 2023 (inclusa la cronologia delle revisioni e le visualizzazioni di pagina degli anni precedenti).
| Miglior Rango | hindi: N. 63471 09.2021 |
Globale: N. 8660739 09.2021 |
| Miglior Rango | hindi: N. 1974 09.2021 |
Globale: N. 853977 09.2021 |
Il 19 giugno 2024 nella Wikipedia multilingue gli utenti di Internet leggono più spesso articoli sui seguenti argomenti: campionato europeo di calcio 2024, campionato europeo di calcio, Xherdan Shaqiri, Jamil Musiala, Cristiano Ronaldo, Albania, campionato europeo di calcio 2020, İlkay Gündoğan, Inside Out 2, Juneteenth.
Nella Wikipedia in hindi gli articoli più popolari quel giorno erano: क्लियोपाट्रा ७, नालन्दा महाविहार, नालन्दा विश्वविद्यालय, अलका याज्ञिक, भारत के राज्य तथा केन्द्र-शासित प्रदेश, भारत के प्रधान मंत्रियों की सूची, कबीर, भारत का केन्द्रीय मंत्रिमण्डल, बकरी, तुलसीदास.
Il progetto è finalizzato alla valutazione relativa automatica degli articoli nelle diverse versioni linguistiche di Wikipedia. Al momento il servizio permette di confrontare oltre 44 milioni di articoli di Wikipedia in 55 lingue. I punteggi di qualità degli articoli si basano sui dump di Wikipedia del novembre 2023. Nel calcolare la popolarità attuale e l'intelligenza artificiale degli articoli sono stati presi in considerazione i dati del ottobre 2023. Per i valori storici di popolarità e AI WikiRank ha utilizzato dati dal 2001 al 2023... More information
$$Qualità=1/c∑↙{i=1}↖c nm_i-RS=1/5(0.42+0+0+0+0)-0.01$$
dove:
I risultati dei calcoli potrebbero essere leggermente diversi a causa dei valori arrotondati delle metriche normalizzate nelle formule
